Criação de produto · Zero-to-One · EdTech · B2B/B2C
Criação e expansão de uma nova frente educacional voltada ao desenvolvimento de competências em inteligência artificial, com foco em aplicações práticas no mercado de trabalho.
Principais destaques
- 80 cursos em 1 anoPortfólio desenvolvido em aproximadamente um ano
- 25% de crescimento mensalCrescimento médio mensal de matrículas
- Pioneiro no ensino de IAUma das iniciativas pioneiras no ensino de IA generativa no Brasil
01. Contexto e desafio
Sobre a empresa
A Alura é uma empresa brasileira de educação em tecnologia que oferece cursos e formações por meio de uma plataforma de assinatura anual, atendendo pessoas físicas (B2C) e empresas (B2B). O mercado corporativo representa sua principal fonte de receita.
Sobre o produto
A Escola de Inteligência Artificial é uma frente educacional da Alura voltada a construção de conteúdos educacionais como cursos e artigos focados no desenvolvimento de competências em IA, abrangendo produtividade, automação de processos, aplicações em diferentes profissões e tecnologias para o criar soluções inteligentes.
Contexto de mercado
A popularização da IA generativa no final do ano de 2022 criou-se uma oportunidade de expansão para a Alura, impulsionada por:
- Crescimento do interesse de profissionais e empresas por inteligência artificial.
- Demanda corporativa por desenvolvimento de competências para incorporar IA às atividades de trabalho.
- Surgimento contínuo de ferramentas e tecnologias.
- Oferta educacional ainda em consolidação no mercado brasileiro.
Desafio de produto: transformar a demanda emergente por IA em uma oferta educacional relevante, escalável e alinhada às necessidades de profissionais e empresas.
02. Objetivos e responsabilidades
Objetivos de negócio
01 — Aquisição de clientes
Atrair novos assinantes, principalmente B2B, ampliando a proposta de valor da Alura para o mercado corporativo.
02 — Posicionamento de mercado
Consolidar a Alura como pioneira e referência no ensino de inteligência artificial no Brasil.
03 — Retenção de assinantes
Fortalecer o valor percebido da assinatura anual por meio de conteúdos relevantes e continuamente atualizados.
Minha atuação
Product Manager — Estratégia e Gestão de Portfólio
- Definição da proposta de valor e do direcionamento estratégico da Escola.
- Condução de discovery com clientes B2B e análise de oportunidades de mercado.
- Estruturação e priorização do portfólio educacional.
- Alinhamento estratégico com a liderança.
- Articulação com equipes multidisciplinares para lançamento e expansão da oferta.
- Monitoramento de indicadores de adoção e identificação de oportunidades de evolução.
03. Estratégia e decisões de produto
Discovery e identificação de oportunidades
O discovery teve como foco compreender como as empresas pretendiam incorporar IA aos processos de trabalho e quais áreas profissionais apresentavam maior demanda por desenvolvimento de competências.
| Fonte de evidência | Aplicação |
|---|---|
| Entrevistas com clientes B2B | Identificação de necessidades, áreas de interesse e oportunidades de aplicação da IA |
| Análise de mercado | Mapeamento de tecnologias emergentes e tendências de adoção |
| Análise de matrículas e depoimentos | Avaliação da adesão aos cursos e identificação de oportunidades de expansão |
Principal descoberta: o interesse corporativo ia além do conhecimento sobre ferramentas. As empresas buscavam aplicações práticas da inteligência artificial para otimizar atividades, aumentar a produtividade e apoiar processos de trabalho.
Direcionamento estratégico: IA para todas as carreiras
A partir das oportunidades identificadas, foi definida a estratégia “IA para todas as carreiras”, orientando a construção de um portfólio baseado nas necessidades de diferentes perfis profissionais.
A estratégia foi estruturada em três pilares:
01 — Produtividade e automação
Desenvolvimento de competências para utilização de assistentes inteligentes, agentes de IA, automação de tarefas e otimização de processos.
02 — IA aplicada às profissões
Conteúdos direcionados a diferentes áreas, como marketing, desenvolvimento de software e UX, explorando aplicações reais da IA nas atividades profissionais.
03 — Tecnologias emergentes
Conteúdos sobre ferramentas, APIs de modelos de linguagem, Hugging Face e tecnologias para desenvolvimento e integração de soluções com IA.
Essa estratégia orientou a organização do portfólio em categorias de aprendizagem, contemplando aplicações práticas da tecnologia e conhecimentos técnicos especializados.
Decisões e priorização
| Decisão | Fundamentação |
|---|---|
| Priorizar aplicações práticas da IA | Responder às necessidades de produtividade identificadas nas entrevistas B2B |
| Segmentar conteúdos por área profissional | Atender diferentes perfis e contextos de utilização da tecnologia |
| Incorporar tecnologias emergentes | Manter a relevância do portfólio em um mercado de rápida evolução |
| Trabalhar com lançamentos contínuos | Equilibrar velocidade de entrada no mercado, atualização tecnológica e aprendizado sobre a demanda |
Go-to-Market: Imersão IA com Google Gemini
Como parte das iniciativas de marketing e posicionamento da Alura no mercado de IA, foi realizada a Imersão Inteligência Artificial em parceria com o Google, oferecendo gratuitamente uma experiência prática de aprendizagem sobre IA generativa.
Objetivos da iniciativa
- Ampliar o alcance da marca Alura no mercado educacional de IA.
- Atrair novos públicos por meio de conteúdos gratuitos.
- Fortalecer o posicionamento da empresa como referência em educação de inteligência artificial.
- Gerar oportunidades de aquisição de novos assinantes.
Resultado: mais de 300 mil inscrições na Imersão IA com Google Gemini, realizada em maio de 2024.
Execução e evolução do produto
O lançamento inicial foi estruturado para disponibilizar rapidamente uma oferta de IA generativa, enquanto o portfólio evoluía a partir das necessidades identificadas e da resposta do mercado.
A expansão combinou a identificação de oportunidades, priorização de conteúdos, articulação entre equipes e acompanhamento de indicadores de adoção.
04. Resultados e impacto
| Dimensão | Resultado |
|---|---|
| Lançamento inicial | 16 cursos produzidos em aproximadamente 1,5 mês, período em que a imersão foi divulgada e realizada |
| Expansão do portfólio | Cerca de 80 cursos em aproximadamente um ano |
| Adoção | Crescimento médio de aproximadamente 25% ao mês nas matrículas |
| Alcance e aquisição potencial | Mais de 300 mil inscrições na Imersão IA com Google Gemini |
| Posicionamento competitivo | Fortalecimento da Alura como referência no ensino de IA generativa no Brasil |
O crescimento das matrículas demonstrou a evolução da adoção dos conteúdos, partindo de uma base inicial pequena. Esse indicador não representa, isoladamente, aumento de novos assinantes.
Principais aprendizados
- Discovery em mercados emergentes: combinar necessidades dos clientes e sinais de mercado quando há poucas referências históricas.
- Priorização contínua: equilibrar velocidade de lançamento, relevância profissional e evolução tecnológica.
- Estratégia de portfólio: estruturar uma oferta para diferentes públicos mantendo uma proposta de valor consistente.
Ferramentas e Frameworks utilizados
Continuous Discovery
- Investigação contínua das necessidades dos clientes B2B e identificação de oportunidades para expansão e evolução do portfólio.
Dual Track Agile
- Condução paralela de discovery e delivery, permitindo investigar novas oportunidades enquanto os cursos eram desenvolvidos.
Output vs. Outcome
- Alinhamento das entregas do portfólio aos resultados esperados de negócio, como aquisição, retenção e adoção dos conteúdos.
MoSCoW
- Priorização de iniciativas e conteúdos considerando necessidades dos clientes, oportunidades de mercado e capacidade de execução.
Kanban
- Organização e acompanhamento do fluxo de produção dos cursos, proporcionando visibilidade das demandas e entregas.
Entrevistas com clientes B2B
- Identificação de necessidades de desenvolvimento de competências e oportunidades de aplicação da IA em diferentes áreas profissionais.
Benchmarking e análise de mercado
- Monitoramento de tendências, tecnologias emergentes e ofertas educacionais para orientar a estratégia do portfólio.
Go-to-Market (GTM)
- Estratégias de lançamento e posicionamento da Escola de IA, conectando a oferta educacional aos objetivos de aquisição de clientes e crescimento.
Marketing de Conteúdo
- Utilização de iniciativas educacionais gratuitas, como a Imersão IA com Google Gemini, para ampliar o alcance da marca e atrair novos públicos.
Parcerias Estratégicas
- Colaboração com empresas de tecnologia, como o Google, em iniciativas de divulgação e desenvolvimento de competências em IA.
Framework HEART
- Acompanhamento das dimensões de adoção, engajamento, retenção, satisfação e sucesso na realização de tarefas para avaliar a experiência dos alunos.
KPIs de Produto
- Monitoramento de indicadores de desempenho para avaliar a evolução do portfólio e orientar decisões estratégicas.
Net Promoter Score (NPS)
- Avaliação da satisfação e recomendação dos cursos, identificando oportunidades de melhoria na experiência educacional.
Custo de Aquisição de Clientes (CAC)
- Acompanhamento da eficiência dos investimentos em aquisição de novos clientes.
Adoção e engajamento
- Análise de matrículas, consumo dos cursos e comportamento dos alunos para identificar interesses e oportunidades de evolução.
Retenção
- Monitoramento de indicadores de permanência e renovação de assinantes para avaliar a continuidade do relacionamento com a plataforma.
Google Analytics
- Monitoramento de acessos, comportamento de navegação e palavras-chave pesquisadas pelos usuários para identificar interesses e oportunidades de melhoria nos cursos.
Power BI
- Análise quantitativa de matrículas, NPS, engajamento e retenção, além da análise qualitativa de depoimentos e solicitações de novos conteúdos.
Hotjar
- Realização de pesquisas qualitativas e quantitativas com usuários da plataforma para identificar necessidades e oportunidades de melhoria na experiência.
Microsoft Forms
- Criação e aplicação de pesquisas com clientes B2B para mapear necessidades de desenvolvimento de competências e oportunidades de aplicação da IA.
PostgreSQL
- Consulta e análise de dados não disponíveis nos dashboards do Power BI, incluindo informações relacionadas à Imersão de IA.
ClickUp
- Gerenciamento visual das demandas, acompanhamento das entregas e organização do fluxo de trabalho das equipes.
ChatGPT
- Apoio à análise e síntese de dados, documentação de requisitos de produto (PRDs) e elaboração de épicos e histórias de usuário (User Stories).